Công Thức Đặt Tiêu Đề Viral Video x2 View Siêu Hiệu Quả

Hai video cùng nói về “lập trình AI”, nhưng kết quả khác nhau hoàn toàn. Video 1 viral với 113K view, video 2 chỉ đạt 49K view. Điều gì tạo nên sự viral này?

Chúng ta hãy xem cách triển khai nội dung của từng video qua việc đặt tên tiêu đề và định hướng kiến thức ở các mục chính.

Video 1: Quy Trình Lập Trình AI Agent Cho Người Mới Bắt Đầu | AI Automation Cơ Bản

00:00 Giới thiệu
00:27 Định nghĩa AI Agent
01:12 Giới thiệu các dự án AI chatbot
3:45 2 lý do khiến AI chưa được sử dụng rộng rãi
5:10 Nhà tài trợ Playhop
6:37 Cuộc chạy đua xây dựng model AI
7:59 5 nhóm công việc về AI
10:46 Sự khác biệt giữa AI software và software truyền thống
11:38 Demo Lead Generation Chatbot
12:45 Augmented LLM
15:18 Prompt Chaining
18:22 Routing
19:55 Parallelisation
20:54 Orchestration Workers
21:28 Evaluator-optimiser
21:58 Kết luận

Hướng tiếp cận của video 1 là chuyên sâu vào một khía cạnh cụ thể của AI (Agents) với trọng tâm chính là giới thiệu cấu trúc và quy trình xây dựng hệ thống AI tự động hóa dựa trên LLM. Đối tượng mục tiêu của video là rất rộng gồm người có nền tảng IT/lập trình nền tảng IT hoặc đã biết cơ bản về AI muốn ứng dụng AI vào công việc thực tế.

Tiêu đề của Video 1 rất tốt, trực tiếp chứa từ khóa chính “Lập Trình AI”, giới hạn rõ phạm vi tập trung vào AI Agent (một lĩnh vực cụ thể của lập trình AI), xác định chính xác đối tượng mục tiêu (Người Mới Bắt Đầu) và có từ khóa phụ liên quan (AI Automation).

Tổng kết lại các điểm mạnh (cũng là điểm độc đáo, khác biệt) của Video 1 là:

Chia sẻ về xu hướng AI Agents đang bùng nổ năm 2024-2025 được người trong ngành IT và người ngoài ngành muốn tìm hiểu để áp dụng.

Giới thiệu quy trình và kỹ thuật lập trình cụ thể để xây dựng AI Agents như Memory, Retrieval, Tools Integration, Prompt Chaining.

Có ví dụ thực tế triển khai trong doanh nghiệp giúp người xem dễ hình dung, nên thu hút rất nhiều người (kể cả chuyên và không chuyên lập trình).

Dù có nhiều ưu điểm như trên nhưng video 1 vẫn có những hạn chế nhất định là ít đề cập nền tảng cơ bản (Python, Machine Learning Fundamentals) và nội dung không chuyên sâu, chỉ mang tính chất giới thiệu khái niệm, kiến thức chung để “dân thường” nắm được, còn thực hành thì khó làm vì không có kỹ thuật tạo lập chi tiết.

Video 2: Lộ trình học AI toàn diện từ A đến Z năm 2025

00:00 Introduction
00:46 IT cơ bản
03:10 Toán
06:44 Python
08:23 Các thư viện AI/Data Science
09:27 Machine Learning
11:47 Deep Learning
14:02 Project thực tế
15:42 End

Nội dung của Video 2 tiếp cận theo hướng toàn diện, bao quát toàn bộ lĩnh vực AI với chủ đề chính là lộ trình tổng thể học AI (từ kiến thức nền tảng đến chuyên sâu, các bước ứng dụng), dành cho đối tượng là người mới hoàn toàn (kể cả trái ngành) và người đã có kiến thức cơ bản muốn hệ thống hóa lộ trình học.

Video 2 có điểm yếu là tiêu đề không chứa từ khóa chính, chỉ có từ “AI” (một phần của key chính), tập trung vào “học AI” tổng quát chứ không nhấn mạnh vào “lập trình”. Tuy nhiên, tiêu đề đã xác định được rõ nội dung là “lộ trình học” nên nếu áp dụng vào key “học lập trình AI” sẽ có cơ hội phân phối tốt hơn. Tiêu đề cũng có thêm yếu tố thời gian cụ thể (năm 2025) mang tính cập nhật rất hữu ích với người dùng.

Các ưu điểm lớn nhất trong Video 2 là:

Cung cấp toàn bộ lộ trình học: IT nền tảng → Toán học → Machine Learning → Deep Learning → Project thực tế.

Đề cập lập trình AI với Python, thư viện ML phổ biến (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch).

Có phân biệt lộ trình cho người có nền tảng IT và người trái ngành muốn dấn thân vào lập trình.

So với video 1 thì video 2 thiếu tính ỨNG DỤNG và tính MỚI mà video 1 đã làm rất tốt. Đó là không tập trung nhiều vào lập trình AI thực hành ngay lập tức và ít nội dung về các ứng dụng xu hướng như AI Agents.

Tại sao Video 1 gấp đôi view Video 2?

Rõ ràng, với nền tảng Youtube thì tiêu đề rất quan trọng, tiêu đề quyết định nội dung trong video và cảm xúc của người xem.

Video 1 đáp ứng đầy đủ các tiêu chí:

Key “Lập Trình AI” rõ ràng, đúng nhu cầu tìm kiếm cụ thể.
Đối tượng rõ (Người Mới), ai phù hợp sẽ click ngay.
Tính hành động cao (“Quy Trình”), gây cảm giác có kết quả sau khi xem.
Sản phẩm rõ ràng (AI Agent), người tìm kiếm sản phẩm cụ thể sẽ cảm thấy “video này dành cho mình”.

Ngược lại, Video 2:

Nội dung tổng quát thiên hướng “học thuật”, không mạnh tính hành động ngay nên khó hấp dẫn người muốn có kết quả nhanh.
Không nêu rõ kỹ năng đích danh ai nên xem, không rõ “người mới”, “IT”, hay “non-tech” vì thế người lướt không xác định mình sẽ “học được cái gì” ngay từ tiêu đề.